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      展覽觀眾數據庫管理系統


      釋放數據潛能,洞悉每位觀眾的精準需求
      "打造自有數據庫,我們的專業觀眾數據庫管理系統為展覽主辦方提供IP管理、用戶權限
      設定、高級查詢、標簽系統、數據清洗、便捷的導入導出功能、有效的數據營銷以及全面
      的多維度報告,全面覆蓋您的數據管理所需。"
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      觀眾數據庫
      支持復雜查詢,自定義標簽更靈活 

      完整性

      高質量觀眾數據應包含各個方面的完整信息,例觀姓名、職位、公司名稱、聯系方式等。這些信息應盡可能詳盡和準確。

      更新及時

      高質量觀眾數據應該是最新的,并保持及時更新。隨著時間的推移,觀眾的職位、公司、聯系方式等信息可能發生變化,因此需要定期更新數據以保持準確性。

      合規性

      觀眾數據應經過有效的數據質量管理措施,包括數據清洗、去重、校對、驗證等步驟,以提高數據的準確性和完整性。

      分析能力

      高質量觀眾數據應具備較強的分析能力,可以支持對觀眾特征、興趣偏好、行為趨勢等進行深入的數據分析和洞察, 從而幫助展商做出更有針對性的決策和策劃。

      可靠性

      觀眾數據應來源于可信賴的渠道或合法途徑,確保數據的真實性和可靠性。數據采集過程中要避免虛假信息的錄入和不可靠來源的數據。

      目標群體匹配度

      展會觀眾數據應與展會的目標受眾群體相匹配。數據應基于對目標市場和受眾需求的深入了解,確保觀眾數據的相關性和有效性。

      數據質量管理

      觀眾數據應經過有效的數據質量管理措施,包括數據清洗、去重、校對、驗證等步驟,以提高數據的準確性和完整性。

      分析能力

      高質量觀眾數據應具備較強的分析能力,可以支持對觀眾特征、興趣偏好、行為趨勢等進行深入的數據分析和洞察, 從而幫助展商做出更有針對性的決策和策劃。

      完整性

      高質量觀眾數據應包含各個方面的完整信息,例觀姓名、職位、公司名稱、聯系方式等。這些信息應盡可能詳盡和準確。

      更新及時

      高質量觀眾數據應該是最新的,并保持及時更新。隨著時間的推移,觀眾的職位、公司、聯系方式等信息可能發生變化,因此需要定期更新數據以保持準確性。

      合規性

      觀眾數據應經過有效的數據質量管理措施,包括數據清洗、去重、校對、驗證等步驟,以提高數據的準確性和完整性。

      可靠性

      觀眾數據應來源于可信賴的渠道或合法途徑,確保數據的真實性和可靠性。數據采集過程中要避免虛假信息的錄入和不可靠來源的數據。

      目標群體匹配度

      展會觀眾數據應與展會的目標受眾群體相匹配。數據應基于對目標市場和受眾需求的深入了解,確保觀眾數據的相關性和有效性。

      數據質量管理

      觀眾數據應經過有效的數據質量管理措施,包括數據清洗、去重、校對、驗證等步驟,以提高數據的準確性和完整性。

      專業數據庫管理
      助力展覽主辦建設自有數據庫
      IP屆數管理 用戶權限 復雜查詢 標簽管理 數據去重 導入導出 數據營銷 多維報告

      • IP屆數管理

      • 用戶權限

      • 復雜查詢

      • 標簽管理

      • 數據去重

      • 導入導出

      • 數據營銷

      • 多維報告

      觀眾數據

      支持復雜查詢,自定義標簽更靈活

      觀眾標簽

      手動標簽支持自定義自動標簽是系統設置的行為標簽,例如注冊方式、注冊來源、注冊年份等

      組合查詢

      系統支持多條件組合查詢。例如,您可以查詢“來自中國且報名成功的觀眾”,快速從數據庫中篩選出目標群體,以便進行進一步的營銷活動。

      高級查詢

      支持更復雜的查詢條件。例如,您可以搜索“人群類別為專業觀眾,報名狀態為已報名且手機號不為空”的數據,進行打標及批量營銷等。

      營銷推廣

      支持定向營銷,批量邀約更便捷

      SMS/Email 群發

      選擇數據庫內大批量數據,定期推送展會精彩信息。

      SMS/Email 點發

      適用于一對一發送展會信息及注冊邀約等

      微信模板消息推送

      群發微信模板消息,邀請、提醒

      AI智能客服邀請

      通過AI機器人呼出,智能邀請,并可實時統計接通情況及反饋

      數據報告
      完整、可視化的數據報告,展會情況一目了然
      基礎數據分析 行為標簽分析 預登記數據分析 問卷數據分析 手動標簽分析 現場數據分析

      • 基礎數據分析

      • 行為標簽分析

      • 預登記數據分析

      • 問卷數據分析

      • 手動標簽分析

      • 現場數據分析

      客戶案例

      為什么選擇31? 靠譜!

      專業公司

      深耕會展科技領域10余年

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      客戶信賴

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